¿Sabes si tu vídeo vende de verdad? Buust lo demuestra.
Buust lee tus ventas e impresiones reales directamente desde el marketplace y compara el mismo anuncio antes vs. después. Ves la tasa de conversión real — no visitas que nadie compra.
- Cifras de venta reales
- Medido por anuncio
- Umbrales de muestra, no ruido
Aumento de ventas
Ventas por semana
Demo del embudo a partir de observaciones reales: el mismo embudo con una foto y con un vídeo.
Las visitas no son ventas
La mayoría de las herramientas celebran el alcance: «tu vídeo se vio 10.000 veces». Pero ese número no dice nada sobre si se vendió una sola unidad más. Sin un vínculo real con la conversión, sigue siendo intuición.
- Los números de cara a la galería engañan. Visitas, likes e impresiones lucen genial, pero no te dicen si el vídeo convenció de verdad a más compradores.
- La estacionalidad falsea la comparación. Un buen mes puede deberse al clima, a una promo o al surtido — no al vídeo. Quien no lo descuenta mide el azar.
- Las muestras demasiado pequeñas mienten. Dos ventas tras un vídeo no son prueba. Sin umbrales mínimos se lee un «+100 %» a partir de puro ruido.
Con Buust
- Conversión real, no números de cara a la galería. Buust mide la tasa de venta a partir de datos reales de pedidos y de píxel en el marketplace — las visitas se llevan aparte y nunca se venden como prueba de una venta.
- Antes vs. después en el mismo anuncio. La comparación corre sobre el mismo producto. Los efectos estacionales y promocionales golpean ambas ventanas por igual y en gran parte se anulan.
- Umbrales de muestra contra el ruido. Solo a partir de suficientes impresiones o ventas en la ventana previa cuenta un valor. Datos demasiado escasos no producen ningún aumento de fantasía.
Una medición honesta en vez de un número bonito
Buust construye la medición como la montarías tú mismo si tuvieras el tiempo y el acceso a los datos: ventanas iguales, umbrales duros, métricas separadas con orden.
Datos reales del marketplace, frescos a diario
Buust lee ventas e impresiones directamente desde el marketplace — impresiones y ventas desde eBay Sell Analytics, ventas a través del píxel de Shopify — y las guarda a diario. La medición corre sobre números sólidos, no sobre estimaciones.
- eBay Sell Analytics (impresiones + ventas) y el píxel de Shopify como fuente de conversión
- Guardados a diario, cada ventana rueda con ellos
- Retraso de liquidación tenido en cuenta: píxel de Shopify al instante, eBay tras la compensación
Antes/después, simétricamente justo
La ventana previa se recorta a la longitud de la ventana posterior, para que también un vídeo joven se mida con justicia. Apples to apples, sin ventaja de campo para ninguna de las dos partes.
- Ventanas previa/posterior simétricas, incluso para vídeos recientes
- Tasa de conversión calculada en puntos básicos, sin deriva de flotantes
- Al menos la mitad de los días con datos — si no, ningún valor
DespuésAntes
Visitas y ventas separadas con orden
El aumento de visitas y el aumento de conversión son dos campos distintos. Buust nunca los mezcla: el alcance es alcance, una venta es una venta — y solo las ventas cuentan como prueba de impacto.
- Aumento de conversión a partir de ventas reales
- Aumento de visitas aparte, solo a partir de suficientes días con datos
- Valores negativos mostrados con honestidad, no ocultados
Seis cosas que separan la prueba de la afirmación
Una cifra de aumento vale lo que valen las reglas que la sostienen. Estas son las reglas con las que Buust mide — para que «se ve bien» se convierta en una prueba de impacto sólida.
Conversión antes vs. después
Buust mide el cambio relativo de la tasa de venta — ventas divididas por impresiones — en el mismo anuncio antes y después del vídeo. Ese es el núcleo: ¿se movió la tasa?
Por anuncio, no en bloque
Cada producto recibe su propia medición. Así ves qué vídeo tira de verdad y qué producto quizá no necesita vídeo — en vez de un promedio sin sentido.
Datos reales de pedidos y de píxel
Los números de conversión vienen de eBay Sell Analytics (impresiones + ventas) y del píxel de Shopify — no de extrapolaciones. Amazon aporta solo ventas, ninguna impresión, así que no alimenta la tasa de conversión. Buust lo guarda todo a diario para que cada comparación se apoye en eventos reales.
Umbrales de muestra
Un valor solo cuenta a partir de una muestra suficiente en la ventana previa: para la tasa de conversión, suficientes impresiones y al menos una venta; si no, entra un respaldo basado en ventas a partir de al menos una venta. Además, al menos la mitad de los días deben llevar datos reales — contra la fantasía que rellena huecos.
Aumento agregado para toda la cuenta
A través de todos los anuncios significativos, el panel muestra un aumento mediano — pero solo a partir de tres anuncios sólidos, para que un solo número no distorsione todo el cuadro.
Guía la decisión del recorrido
El aumento medido decide si el siguiente nivel de vídeo, más elaborado, merece la pena. Si un nivel rinde menos que el anterior, se vuelve atrás — solo pagas lo que funciona.
Así nace la prueba de impacto
No tienes que configurar nada ni mantener nada — Buust mide en segundo plano, tú solo lees el resultado.
- 01
Leer los datos a diario
Un cron recoge cada día ventas e impresiones del marketplace y las archiva por producto, plataforma y ventana.
- 02
Formar las ventanas
Buust coloca una ventana previa antes del vídeo y una ventana posterior de igual longitud después — con rolling-now, para que también entren los días actuales.
- 03
Comprobar umbrales y calcular
Solo si hay suficientes impresiones, suficientes ventas y suficientes días con datos se calcula el cambio de conversión — si no, queda honestamente vacío.
- 04
Mostrar el aumento y decidir
El aumento aparece por anuncio y como mediana en el panel — y gobierna si el siguiente nivel de vídeo se desbloquea, se recomienda o se pausa.
Números de cara a la galería vs. prueba de impacto
Lo que muestran los informes habituales — y lo que Buust mide en su lugar.
Informes habituales
- Visitas y likes celebrados como «éxito»
- Toda la tienda metida en el mismo saco
- Estacionalidad y promociones no descontadas
- Dos ventas bastan para un «+100 %»
- «Seguro que funciona» — sin umbral, sin prueba
Con Buust
- Tasa de conversión real a partir de datos de pedidos y de píxel
- Medido por anuncio, sin promedio general
- Antes/después en el mismo anuncio anula los efectos
- Muestra mínima, no ruido: suficientes impresiones y al menos una venta en la ventana previa
- También valores negativos mostrados con honestidad — correlación, no una garantía
Preguntas frecuentes
¿Es esto un test A/B de verdad?
No — para ser honestos. Buust compara el mismo anuncio antes vs. después, que es una correlación fuerte pero no una causalidad aleatorizada. Los efectos estacionales y promocionales golpean ambas ventanas por igual y en gran parte se anulan. Si quieres una causalidad a prueba de fugas necesitas un test A/B limpio; para el día a día, la medición antes/después es un indicador sólido.
¿Por qué tardan unos días en verse un aumento?
Porque los números fiables requieren tiempo. eBay compensa las ventas con uno o dos días de retraso, y una ventana significativa necesita varios días y suficientes impresiones. Buust prefiere esperar a datos sólidos antes que mostrarte una cifra de fantasía al cabo de una hora.
¿El aumento también puede ser negativo?
Sí, y es a propósito. Si un vídeo no encaja con el producto o es simplemente peor, la conversión puede caer — y eso es exactamente lo que Buust muestra abiertamente. Una medición honesta también tiene que mostrar las malas noticias, si no, no vale nada.
¿Buust también cuenta las simples visitas?
Las visitas se registran pero se llevan estrictamente aparte. El aumento de visitas es un campo propio y nunca se reporta como prueba de una venta. Como prueba de impacto solo cuenta la conversión real a partir de datos de pedidos y de píxel — el alcance por sí solo no vende nada.
¿Qué significa la muestra mínima?
Antes de que un número cuente, tiene que haber suficientes datos en la ventana previa — para la tasa de conversión, suficientes impresiones y al menos una venta; si no, entra un respaldo basado en ventas a partir de al menos una venta — y al menos la mitad de los días con datos reales. Eso te protege de leer un aparente aumento enorme a partir de dos ventas al azar.
Deja de adivinar, empieza a medir
Conecta tu tienda y deja que Buust calcule el aumento real de ventas de tus vídeos a partir de tus datos del marketplace — anuncio por anuncio, sin números de cara a la galería.
Conecta tu tienda y mide el aumento real de ventas — anuncio por anuncio, a partir de tus datos del marketplace.
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