Sais-tu si ta vidéo vend vraiment ? Buust le prouve.
Buust lit tes ventes et impressions réelles directement depuis le marketplace et compare la même annonce avant vs. après. Tu vois le taux de conversion réel — pas des vues que personne n’achète.
- Des chiffres de vente réels
- Mesuré par annonce
- Des seuils d’échantillon, pas du bruit
Hausse des ventes
Ventes par semaine
Démo de funnel à partir d’observations réelles : le même tunnel avec une photo et avec une vidéo.
Les vues ne sont pas des ventes
La plupart des outils célèbrent la portée : « ta vidéo a été vue 10 000 fois. » Mais ce chiffre ne dit rien sur le fait qu’une seule unité de plus ait été vendue. Sans lien réel avec la conversion, ça reste du feeling.
- Les chiffres de façade trompent. Les vues, les likes et les impressions ont fière allure, mais ils ne te disent pas si la vidéo a réellement convaincu plus d’acheteurs.
- La saisonnalité fausse la comparaison. Un bon mois peut tenir à la météo, à une promo ou à l’assortiment — pas à la vidéo. Qui ne le neutralise pas mesure le hasard.
- Les échantillons trop petits mentent. Deux ventes après une vidéo ne sont pas une preuve. Sans seuils minimums, on lit un « +100 % » à partir d’un pur bruit.
Avec Buust
- Une conversion réelle, pas des chiffres de façade. Buust mesure le taux de vente à partir de données réelles de commandes et de pixel sur le marketplace — les vues restent à part et ne sont jamais vendues comme preuve d’une vente.
- Avant vs. après sur la même annonce. La comparaison se fait sur le même produit. Les effets saisonniers et promotionnels frappent les deux fenêtres de la même façon et s’annulent en grande partie.
- Des seuils d’échantillon contre le bruit. Ce n’est qu’à partir d’assez d’impressions ou de ventes dans la fenêtre pré qu’une valeur compte. Des données trop maigres ne donnent aucune hausse de fantaisie.
Une mesure honnête plutôt qu’un joli chiffre
Buust construit la mesure comme tu la monterais toi-même si tu avais le temps et l’accès aux données : fenêtres égales, seuils stricts, métriques proprement séparées.
Des données marketplace réelles, fraîches chaque jour
Buust lit ventes et impressions directement depuis le marketplace — impressions et ventes depuis eBay Sell Analytics, ventes via le pixel Shopify — et les enregistre chaque jour. La mesure tourne sur des chiffres solides, pas sur des estimations.
- eBay Sell Analytics (impressions + ventes) et le pixel Shopify comme source de conversion
- Enregistrées chaque jour, chaque fenêtre roule avec elles
- Délai de règlement pris en compte : pixel Shopify aussitôt, eBay après compensation
Avant/après, symétriquement équitable
La fenêtre pré est ramenée à la longueur de la fenêtre post, pour qu’une vidéo jeune soit mesurée équitablement aussi. Apples to apples, aucun avantage du terrain pour l’un ou l’autre côté.
- Fenêtres pré/post symétriques, même pour des vidéos fraîches
- Taux de conversion calculé en points de base, sans dérive des flottants
- Au moins la moitié des jours avec données — sinon aucune valeur
AprèsAvant
Vues et ventes proprement séparées
La hausse de vues et la hausse de conversion sont deux champs différents. Buust ne les mélange jamais : la portée est la portée, une vente est une vente — et seules les ventes comptent comme preuve d’impact.
- Hausse de conversion à partir de ventes réelles
- Hausse de vues à part, seulement à partir d’assez de jours avec données
- Valeurs négatives montrées honnêtement, pas cachées
Six choses qui séparent la preuve de l’affirmation
Un chiffre de hausse ne vaut que les règles qui le sous-tendent. Voici les règles selon lesquelles Buust mesure — pour que « ça a l’air bien » devienne une preuve d’impact solide.
Conversion avant vs. après
Buust mesure la variation relative du taux de vente — ventes divisées par impressions — sur la même annonce avant et après la vidéo. C’est le cœur : le taux a-t-il bougé ?
Par annonce, pas en bloc
Chaque produit reçoit sa propre mesure. Tu vois ainsi quelle vidéo tire vraiment et quel produit n’a peut-être pas besoin de vidéo — au lieu d’une moyenne sans signification.
Données réelles de commandes et de pixel
Les chiffres de conversion viennent d’eBay Sell Analytics (impressions + ventes) et du pixel Shopify — pas d’extrapolations. Amazon ne fournit que des ventes, aucune impression, et n’alimente donc pas le taux de conversion. Buust enregistre tout chaque jour pour que chaque comparaison repose sur des événements réels.
Seuils d’échantillon
Une valeur ne compte qu’à partir d’un échantillon suffisant dans la fenêtre pré : pour le taux de conversion, assez d’impressions et au moins une vente, sinon un repli basé sur les ventes s’active à partir d’au moins une vente. En plus, au moins la moitié des jours doivent porter des données réelles — contre la fantaisie qui comble les trous.
Hausse agrégée pour tout le compte
Sur toutes les annonces significatives, le tableau de bord affiche une hausse médiane — mais seulement à partir de trois annonces solides, pour qu’un seul chiffre ne fausse pas tout le tableau.
Pilote la décision du parcours
La hausse mesurée décide si le niveau de vidéo suivant, plus élaboré, en vaut la peine. Si un niveau rend moins que le précédent, on revient en arrière — tu ne paies que ce qui fonctionne.
Comment naît la preuve d’impact
Tu ne configures rien et ne maintiens rien — Buust mesure en arrière-plan, tu lis seulement le résultat.
- 01
Lire les données chaque jour
Un cron récupère chaque jour ventes et impressions depuis le marketplace et les classe par produit, plateforme et fenêtre.
- 02
Former les fenêtres
Buust pose une fenêtre pré avant la vidéo et une fenêtre post de même longueur après — avec rolling-now, pour que les jours récents entrent aussi.
- 03
Vérifier les seuils et calculer
Ce n’est que s’il y a assez d’impressions, assez de ventes et assez de jours avec données que la variation de conversion est calculée — sinon elle reste honnêtement vide.
- 04
Afficher la hausse et décider
La hausse apparaît par annonce et comme médiane dans le tableau de bord — et pilote si le niveau de vidéo suivant est débloqué, recommandé ou mis en pause.
Chiffres de façade vs. preuve d’impact
Ce que montrent les rapports habituels — et ce que Buust mesure à la place.
Rapports habituels
- Vues et likes célébrés comme un « succès »
- Toute la boutique mise dans le même sac
- Saisonnalité et promos non neutralisées
- Deux ventes suffisent pour un « +100 % »
- « Ça va sûrement marcher » — aucun seuil, aucune preuve
Avec Buust
- Taux de conversion réel à partir de données de commandes et de pixel
- Mesuré par annonce, pas de moyenne globale
- Avant/après sur la même annonce annule les effets
- Échantillon minimum, pas du bruit : assez d’impressions et au moins une vente dans la fenêtre pré
- Valeurs négatives montrées honnêtement aussi — corrélation, pas une garantie
Questions fréquentes
Est-ce un vrai test A/B ?
Non — pour être honnête. Buust compare la même annonce avant vs. après, ce qui est une forte corrélation mais pas une causalité randomisée. Les effets saisonniers et promotionnels frappent les deux fenêtres de la même façon et s’annulent en grande partie. Si tu veux une causalité étanche, il te faut un test A/B propre ; pour l’usage quotidien, la mesure avant/après est un indicateur solide.
Pourquoi faut-il quelques jours avant de voir une hausse ?
Parce que des chiffres fiables demandent du temps. eBay compense les ventes avec un à deux jours de décalage, et une fenêtre significative a besoin de plusieurs jours et d’assez d’impressions. Buust préfère attendre des données solides plutôt que de te montrer un chiffre de fantaisie au bout d’une heure.
La hausse peut-elle aussi être négative ?
Oui, et c’est voulu. Si une vidéo ne colle pas au produit ou est simplement moins bonne, la conversion peut baisser — et c’est exactement ce que Buust montre ouvertement. Une mesure honnête doit aussi montrer les mauvaises nouvelles, sinon elle ne vaut rien.
Buust compte-t-il aussi les simples vues ?
Les vues sont relevées mais tenues strictement à part. La hausse de vues est un champ distinct et n’est jamais rapportée comme preuve d’une vente. Comme preuve d’impact, seule compte la conversion réelle à partir de données de commandes et de pixel — la portée seule ne vend rien.
Que signifie l’échantillon minimum ?
Avant qu’un chiffre compte, assez de données doivent être présentes dans la fenêtre pré — pour le taux de conversion, assez d’impressions et au moins une vente, sinon un repli basé sur les ventes s’active à partir d’au moins une vente — et au moins la moitié des jours avec données réelles. Cela t’évite de lire une hausse géante apparente à partir de deux ventes aléatoires.
Arrête de deviner, commence à mesurer
Connecte ta boutique et laisse Buust calculer la vraie hausse des ventes de tes vidéos à partir de tes données marketplace — annonce par annonce, sans chiffres de façade.
Connecte ta boutique et mesure la vraie hausse des ventes — annonce par annonce, à partir de tes données marketplace.
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